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1262-1137
logiciel, bases de données, réseaux
Publication abandonné
 

 ARTICLE VOL 13/HS - 2007  - pp.117-130
TITRE
Distance sémantique entre concepts définis en ALE

RÉSUMÉ
Cet article présente une approche permettant d'évaluer la similarité entre deux concepts décrits avec la logique de descriptions ALE. Une telle approche peut être utilisée dans de nombreuses situations, et spécialement pour le classement de réponses à une requête. Dans plusieurs applications pratiques, en particulier pour le Web sémantique, des concepts peuvent être organisés dans une hiérarchie. Une originalité de notre travail est de compléter une hiérarchie de concepts donnée éventuellement en entrée en un treillis de concepts complet. Par la suite, un chemin entre concepts dans le treillis est utilisé pour évaluer la similarité entre deux concepts.


ABSTRACT
This paper presents an approach for evaluating likeness between two concepts represented within the ALE description logics. This can be used in a number of situations, and mainly for retrieving documents according to a given point of view (e.g. the content of the document). In many practical applications, especially for Semantic web applications, concepts are organized within a hierarchy. One originality of the present work on likeness is first to complete the input concept hierarchy into a complete concept lattice. Then, a path between concepts in the lattice is established and is used for setting the likeness between two concepts. Contrasting other existing similarity measures, the present distance takes advantage of the complete lattice organization of concepts, providing a reified path between concepts. This kind of path is based on a set of intermediate concepts that are members of the complete lattice, and that, in case, can give a qualitative rather than numerical explanation on the similarity between two concepts.


AUTEUR(S)
Mohamed Zied MAALA, Alexandre DELTEIL, Amedeo NAPOLI

MOTS-CLÉS
logique de descriptions, mesure de similarité, distance sémantique, classement de concepts, treillis.

KEYWORDS
description logics, similarity measure, semantic distance, concepts ranking, lattice.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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