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1262-1137
logiciel, bases de données, réseaux
Publication abandonné
 

 ARTICLE VOL 7/4 - 2001  - pp.515-534
TITLE
Class cohesion as predictor of changeability: an empirical study

RÉSUMÉ

L’évaluation de la changeabilité des logiciels intéresse tout particulièrement les acheteurs de grands systèmes dont le domaine d’application évolue en permanence, comme c’est le cas en télécommunication. Une manière d’aborder le problème serait d’étudier la dépendance entre la changeabilité des logiciels et leur conception, afin de trouver des propriétés architecturales pouvant être utilisées comme indicateurs de changeabilité. Dans le travail rapporté ci-dessous, nous avons d’abord étudié la relation entre la cohésion et le couplage, puis la relation entre la cohésion et des impacts de changements. Les données collectées à partir de trois systèmes de test, de taille industrielle, ne montrent aucune corrélation. Nous avons analysé les classes faiblement cohésives car il semblait que les métriques de cohésion ne capturaient pas adéquatement la propriété de cohésion.

ABSTRACT

The assessment of the changeability of software systems is of major concern for buyers of the large systems found in fast-moving domains such as telecommunications. One way of approaching this problem is to investigate the dependency between the changeability of the software and its design, with the goal of finding design properties that can be used as changeability indicators. In this research, we set out to investigate first, the relationship between cohesion and coupling, then the relationship between cohesion and impacts of change. The data collected from three test systems of industrial size indicate no such correlation. Suspecting that cohesion metrics adopted for the experiment do not adequately capture the cohesion property, we analyzed the classes with lowest cohesion.

AUTEUR(S)
Hind KABAILI, Rudolf K. KELLER, François LUSTMAN

MOTS-CLÉS
Changeabilité, métriques de conception, orienté objet, cohésion, couplage, validation empirique.

KEYWORDS
Changeability, Design Metrics, Object-Oriented, Cohesion, Coupling, Empirical Validation.

LANGUE DE L'ARTICLE
Anglais

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