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1262-1137
logiciel, bases de données, réseaux
Publication abandonné
 

 ARTICLE VOL 9/RSTI2 - 2003  - pp.83-87
TITRE
Apprentissage issu de la communication pour des agents cognitifs

RÉSUMÉ
La communication entre Agents cognitifs est un domaine de recherche en pleine effervescence. Nous proposons ici un modèle, basé sur le modèle STROBE, qui considère les Agents comme des interpréteurs Scheme. Ces Agents sont capables d'interpréter les messages d'une conversation dans un environnement donné, avec un interpréteur donné, tous les deux dédiés à la conversation courante. Ces interpréteurs peuvent en outre évoluer dynamiquement au fur et à mesure des conversations et représentent la connaissance de ces Agents au niveau méta. Nous proposons un mécanisme d'apprentissage à ce méta-niveau basé sur la communication. Ce court article a pour but de présenter brièvement notre modèle et ses intérêts pour des domaines tels que le Web, la génération de services, le GRID etc.


ABSTRACT
Cognitive Agent communication is a field of research in full development. We propose here a model, based on the STROBE model, which regards the Agents as Scheme interpreters. These Agents are able to interpret messages of a conversation in both a given environment and an interpreter dedicated to the current conversation. These interpreters can moreover evolve dynamically progressively with the conversations and thus they represent meta level Agent knowledge. We propose a learning-by-communicating device to that level. This short paper presents briefly our model and its interest for domains such as the Web, services generation, the Grid etc.


AUTEUR(S)


MOTS-CLÉS
communication agent, apprentissage par communication, interprétation dynamique, reifying procedures, STROBE, langage de communication agent.

KEYWORDS
agent communication, learning by communicating, dynamic interpretation, reifying procedures, STROBE model, ACL.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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