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L'Objet

1262-1137
logiciel, bases de données, réseaux
Publication abandonné
 

 ARTICLE VOL 8/4 - 2002  - pp.47-69  - doi:10.3166/objet.8.4.47-69
TITRE
De la gestion locale à la recherche distribuée dans des sources d'informations et de connaissances

RÉSUMÉ
Cet article présente une vue générale du projet Bonom qui a pour cadre la recherche et l'exploitation d'informations et de connaissances dans un environnement hautement distribué, hétérogène, évolutif, où les sources peuvent être très nombreuses et potentiellement concurrentes. Pour exploiter la connaissance au niveau d'une source, le projet propose la construction et l'exploitation locale d'un index sémantique structuré basé sur l'utilisation d'ontologies. Pour traiter la recherche dans l'ensemble des sources, le projet adopte une vue orientée "agents". Des agents intermédiaires spécifiques assurent une médiation entre des agents personnels et des agents sites représentant les sources d'informations et de connaissances. Les agents sont situés par rapport à une hiérarchie de thèmes.


ABSTRACT
This paper gives a general overview of the Bonom project. The project deals with searching for information and knowledge within a distributed, evolving framework where information sources are heterogeneous, numerous and possibly competing. In order to exploit knowledge within an information source, a structured semantic index is built locally, using ontologies. For searching all the sources, an agent oriented view of the problem is adopted. Specific middle agents mediate between personal agents and site agents which represent the information and knowledge sources. The agents are situated with respect to a hierarchy of topics.


AUTEUR(S)
Sylvie CAZALENS, Emmanuel DESMONTILS, Christine JACQUIN, Philippe LAMARRE

MOTS-CLÉS
Approche multi-agent, recherche d'informations et de connaissances distribuées, web sémantique, Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN).

KEYWORDS
Multi-Agent Approach, Searching for Distributed Information and Knowledge, Semantic Web, Natural Language Automatic Treatment.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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